Certificazione delle Figure professionali nell'ambito dell’Intelligenza Artificiale – UNI 11621-8:2026

L’Intelligenza Artificiale richiede competenze diverse a seconda delle responsabilità ricoperte, delle tecnologie utilizzate e delle attività svolte. Per questo la UNI 11621-8:2026 identifica 12 distinti profili professionali, che coprono l’intero ciclo di vita dei sistemi di Intelligenza Artificiale: dalla governance e dalla strategia aziendale fino alla progettazione degli algoritmi, alla gestione dei dati, alla sicurezza e alla ricerca.

1. Chief AI Officer (CAIO) – Responsabile dell’Intelligenza Artificiale

È la figura di riferimento per la governance dell’AI all’interno dell’organizzazione. Definisce e coordina la strategia di adozione dell’Intelligenza Artificiale, assicurandone l’allineamento con gli obiettivi aziendali, la gestione dei rischi e la conformità al quadro normativo applicabile. Rappresenta il punto di raccordo tra direzione, funzioni aziendali, tecnologia, compliance e gestione dei sistemi AI.

2. AI Consultant – Consulente di Intelligenza Artificiale

Supporta organizzazioni e professionisti nell’individuazione delle opportunità di applicazione dell’AI, nella valutazione delle tecnologie disponibili e nella definizione delle strategie e dei progetti di implementazione. Traduce esigenze organizzative e di business in possibili soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale.

3. AI Product Manager – Responsabile di Prodotto AI

Gestisce il ciclo di vita di prodotti e servizi basati sull’Intelligenza Artificiale, dalla definizione dei requisiti fino allo sviluppo, al rilascio e al miglioramento continuo. Coordina competenze tecniche e di business affinché le soluzioni AI rispondano alle esigenze degli utilizzatori e agli obiettivi dell’organizzazione.

4. AI Prompt Engineer – Ingegnere dei Prompt AI

Progetta, sviluppa e ottimizza le istruzioni e le interazioni con sistemi di Intelligenza Artificiale generativa e modelli linguistici, con l’obiettivo di ottenere risultati affidabili, coerenti e ripetibili. Valuta e migliora le modalità con cui persone, applicazioni e sistemi interagiscono con i modelli AI.

5. AI Algorithm Engineer – Ingegnere di Algoritmi AI

Progetta, sviluppa e ottimizza algoritmi destinati ai sistemi di Intelligenza Artificiale, individuando le metodologie più adatte ai problemi da risolvere. Interviene sull’efficienza, sulle prestazioni e sull’affidabilità delle soluzioni algoritmiche.

6. AI Deep Learning Engineer – Ingegnere di Deep Learning AI

È specializzato nella progettazione e implementazione di modelli di Deep Learning e reti neurali, utilizzati per affrontare problemi complessi quali riconoscimento di immagini, elaborazione del linguaggio, classificazione, previsione e automazione avanzata.

7. AI Data Engineer – Ingegnere dei Dati AI

Progetta e gestisce le infrastrutture, le pipeline e i processi necessari per raccogliere, integrare, trasformare e rendere disponibili i dati utilizzati dai sistemi di Intelligenza Artificiale. La qualità e l’affidabilità dei dati costituiscono una parte essenziale della sua attività.

8. AI Data Scientist – Data Scientist AI

Analizza grandi quantità di dati e sviluppa modelli statistici, predittivi e di Intelligenza Artificiale finalizzati all’estrazione di informazioni e alla creazione di valore. Combina competenze di analisi dei dati, statistica, programmazione e machine learning.

9. AI Security Specialist – Specialista di Sicurezza AI

Si occupa della sicurezza dei sistemi di Intelligenza Artificiale, identificando vulnerabilità, minacce e possibili modalità di attacco. Contribuisce alla protezione di modelli, dati, infrastrutture e processi AI e alla gestione dei rischi connessi al loro utilizzo.

10. AI Machine Learning Engineer – Ingegnere di Machine Learning AI

Progetta, sviluppa, implementa e mantiene modelli e sistemi di Machine Learning, trasformando modelli sperimentali in soluzioni concretamente utilizzabili all’interno di prodotti, servizi e processi organizzativi.

11. AI Natural Language Processing Engineer – Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale AI

È specializzato nello sviluppo di sistemi che consentono alle macchine di comprendere, elaborare e generare il linguaggio umano. Opera, ad esempio, su sistemi conversazionali, classificazione dei testi, estrazione delle informazioni, traduzione automatica e applicazioni basate su modelli linguistici.

12. AI Research Scientist – Ricercatore Scientifico AI

Svolge attività di ricerca e sperimentazione nel campo dell’Intelligenza Artificiale, sviluppando nuovi modelli, metodologie, algoritmi e tecniche. Opera prevalentemente sui livelli più avanzati dell’innovazione tecnologica e contribuisce all’evoluzione delle conoscenze e delle soluzioni AI.

Competenze diverse, responsabilità diverse

La UNI 11621-8:2026 supera quindi il concetto generico di “esperto di Intelligenza Artificiale” e identifica ruoli professionali distinti, associando a ciascuno specifiche missioni, attività, competenze, conoscenze, abilità, livelli di autonomia e responsabilità e indicatori di prestazione.

La certificazione consente di verificare le competenze del professionista rispetto allo specifico profilo di ruolo, rendendole riconoscibili, confrontabili e documentabili nei confronti di aziende, Pubbliche Amministrazioni, clienti e altre parti interessate.